Васильев А. Н., Тархов Д. А., Шемякина Т. А., «Нейросетевой подход к задачам математической физики». Электронная версия
Васильев А. Н., Тархов Д. А., Шемякина Т. А. Нейросетевой подход к задачам математической физики / А.Н. Васильев, Д.А. Тархов, Т.А. Шемякина. — СПб.: Нестор-История, 2015. — 260 с.
ISBN 978 -5-4469-0769-4
Монография посвящена изложению нейросетевого подхода к задачам математической физики, позволяющего единообразно строить приближённые решения самых разных краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных. Подход позволяет существенно сократить трудоёмкость построения моделей физических и технических систем с распределёнными параметрами. Большинство изложенных методов и алгоритмов разработано авторами и обладает приоритетной новизной.
Книга будет полезна научным работникам, преподавателям и студентам университетов, занимающимся математическим моделированием сложных систем.
Введение
Литература к введению
Глава 1. Применение статистических нейронных сетей к построению приближенных решений эллиптических краевых задач на плоскости и в пространстве
Глава 2. Принципы нейросетевого моделирования многокомпонентных систем с фиксированными границами подобластей
Глава 3. Принципы нейросетевого моделирования многокомпонентных систем с переменными границами подобластей
Глава 4. Научные основы создания иерархических систем мониторинга окружающей среды
Приложение 1. Построение бессеточных алгоритмов численного моделирования на основе нормализованных радиально-базисных сетей (И.С.Колбин, Д.Л. Ревизников)
Приложение 2. Методы нейросетевого моделирования в задачах неупругого деформирования металлических конструкций (А.Н. Васильев, Е.Б. Кузнецов, С.С. Леонов)
