Cookies помогают нам улучшить наш веб-сайт и подбирать информацию, подходящую конкретно вам.
Используя этот веб-сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем coockies. Если вы не согласны - покиньте этот веб-сайт

Подробнее о cookies можно прочитать здесь

 

Санкт-Петербург: +7 (812) 235 15 86, nestor_historia@list.ru
Москва: +7 (499) 755 96 25, nestor_history_moscow@bk.ru
 

Нет в наличии

0 р.

 

1178

Статистический анализ информационных процессов с повторяю щимися признаками формы в электрофизиологических исследованиях и медицинском приборостроении: монография. ISBN 978-5-98187-771-1

Количество страниц
152
Ответственный редактор
Рецензент: А. Г. Коробейников
Дата публикации
07.06.2011
Коллектив авторов
Жаринов И. О., Жаринов О. О.

Жаринов И. О., Жаринов О. О.
Статистический анализ информационных процессов с повторяю щимися признаками формы в электрофизиологических исследованиях и медицинском приборостроении: монография. — СПб. : Изд-во «Нестор-История», 2011. — 152 с. : ил.

В монографии рассмотрены основополагающие принципы и современные методы последовательного статистического анализа информационных
процессов с повторяющимися признаками формы в электрофизиологических исследованиях. Представлены теоретические обобщения и примеры практического применения алгоритмов сегментации и многоальтернативной классификации медико-биологических данных для анализа электроэнцефалографических информационных процессов человека во временной области в реальном масштабе времени. Реализация методик анализа представлена на уровне соответствующих блок-схем алгоритмов и структурных схем многоканальных устройств обработки.
Показано, что для исследования реализаций электроэнцефалограмм может быть применен математический аппарат авторегрессионного анализа, а описание электроэнцефалографического процесса может быть произведено с использованием математических моделей авторегрессии и авторегрессии–
скользящего среднего. Представлены оптимальные решающие правила сегментации и многоальтернативной классификации электроэнцефалограмм на
основе вычисления достаточных статистик.
Предназначено для специалистов в области компьютеризированного анализа электрофизиологических информационных процессов человека, а также
для аспирантов и студентов старших курсов вузов, обучающихся на приборостроительных специальностях.

Содержание

Список сокращений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Список условных обозначений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1. Математические модели электроэнцефалограммы
человека . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.1. Особенности и свойства процесса. Классы ЭЭГ. . . . . . . . . . . . . 15
1.2. Авторегрессионный анализ в электроэнцефалографии . . . . . . . 18
1.3. Постановка задачи формирования описания
классов ЭЭГ и основные подходы к ее решению . . . . . . . . . . . . 23
1.4. Математико-статистические методы в задаче
параметризации описания ЭЭГ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
1.4.1. Описание классов ЭЭГ моделями авторегрессии. . . . . . . 28
1.4.2. Описание классов ЭЭГ моделями
авторегрессии−скользящего среднего . . . . . . . . . . . . . . . . 35
1.5. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
2. Сегментация электроэнцефалограммы человека . . . . . . . . . . . . . 47
2.1. Постановка задачи сегментации ЭЭГ и основные
подходы к ее решению . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2.2. Математическое описание методов сегментации
ЭЭГ−сигнала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
2.2.1. Методы рекуррентных статистик. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
2.2.2. Методы кумулятивных сумм . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
2.2.3. Методы динамических эталонов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
2.2.4. Пороговые уровни принятия решений . . . . . . . . . . . . . . . 66
2.3. Кратковременные нестационарности на ЭЭГ . . . . . . . . . . . . . . . 70
2.4. Адаптивный метод сегментации ЭЭГ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
2.5. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
3. Классификация электроэнцефалограммы человека . . . . . . . . . . 79
3.1. Динамическая классификация ЭЭГ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
3.1.1. Постановка задачи классификации . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
3.1.2. Бинарная и многоальтернативная классификация . . . . . . 81
3.1.3. Уравнения динамической классификации. . . . . . . . . . . . . 85


3.2. Алгоритмы многоальтернативной классификации ЭЭГ. . . . . . . 94
3.2.1. Алгоритмы на основе методов
рекуррентных статистик . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
3.2.2. Алгоритмы на основе методов кумулятивных сумм . . . . 94
3.2.3. Алгоритмы на основе методов
динамических эталонов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
3.3. Устройства многоальтернативной классификации ЭЭГ . . . . . . 102
3.4. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
4. Экспериментальные исследования показателей качества
сегментации и классификации ЭЭГ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
4.1. Исходные данные . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
4.2. Статистические испытания методов сегментации
и алгоритмов классификации ЭЭГ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
4.2.1. Классификация ЭЭГ в стационарном режиме . . . . . . . . 119
4.2.2. Сегментация ЭЭГ на участки
квазистационарности в динамическом режиме . . . . . . . 128
4.3. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
Список используемых источников литературы. . . . . . . . . . . . . . . . 141