Cookies помогают нам улучшить наш веб-сайт и подбирать информацию, подходящую конкретно вам.
Используя этот веб-сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем coockies. Если вы не согласны - покиньте этот веб-сайт

Подробнее о cookies можно прочитать здесь

 

Санкт-Петербург: +7 (812) 235 15 86, nestor_historia@list.ru
Москва: +7 (499) 755 96 25, nestor_history_moscow@bk.ru
 

Арт: 578

Электронная книга
54 р. (В наличии)

Статистические количественные методы изучения массовых явлений. ISBN 978-5-4469-0068-8

Автор
Соколовский В. И., Брагина В. Ю.
Главный редактор
Лобанова Е. А.
Дата публикации
27.08.2013
Количество страниц
108

Соколовский В.И., Брагина В.Ю.
Статистические количественные методы изучения массовых явлений. — М. ; СПб. : Нестор-История, 2013. — 108 с.

Рассмотрены в доступной форме методы корреляционного, регрессионного, дисперсион-ного, факторного, дискриминантного и кластерного анализа для многомерной выборочной совокупности. Приведены примеры решения задач в пакете Excel. Содержатся необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в статистических пакетах Statistica, SPSS. Учебное пособие включает понятийный аппарат, методику решения типовых задач, позволяет получить практические навыки работы в статистических пакетах Statistica, SPSS.

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение . . 3
1. Корреляционно-регрессионный анализ. . . 10
1.1. Парная регрессия. . . 11
1.2. Множественная регрессия. . . 26
2. Дисперсионный анализ (ANOVA – Analysis of variance). . . 41
2.1. Однофакторный дисперсионный анализ. . . 42
2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ. . 47
3. Дискриминантный анализ. . . 49
3.1. Последовательность шагов
в дискриминантном анализе для двух групп. . . 51
4. Стохастический факторный анализ. . .. 59
5. Иерархический кластерный анализ (древовидная кластеризация).. . .. 79
Приложение
Статистико-математические таблицы. . . 101
Литература. . 104